STEP 01
设定 Goal
定义长期研究目标、资产范围与什么才算完成。
Persistent Agent · Evidence-bound
不在页面前，Agent 也在为你的链上资产做研究
Chainesis 围绕你的投资 Goal 自动收集证据、更新 Thesis；无实质材料变化不打扰，重要节点主动交付可追溯的决策建议。
不接触私钥结论可追溯持续后台运行
Live
A complete agent loop
从一个长期目标，到一次值得处理的行动
不是等你提问的对话框，而是一条在后台持续运转、每一步都可审计的研究链路。
STEP 02
自动 Observe
浏览器关闭后，Runtime 仍按计划选择受控工具持续复查。
STEP 03
形成 Evidence
保存事实、推断、反证、未知与冲突，并更新 Thesis。
STEP 04
交付 Action
只有实质变化进入 Action Inbox，由你完成最终审批。
Built for consequential research
少一点噪音，多一点可以验证的判断
把主动性、证据约束和权限控制放在同一个 Agent Runtime 里。
Persistent runtime
7×24h 计划性主动研究
设定长期 Goal 后，关闭浏览器 Agent 依然按计划选择工具、更新判断，只在材料真正变化时打扰你。
Evidence first
事实与推断严格分层
区分确定事实、推断、反证、未知与冲突；每一条结论均可穿透回溯至 DEX Screener、GoPlus 等原始数据链条。
Non-custodial by design
零私钥接触与非托管审批
仅做研究与交易构建；Agent 不持有私钥，所有高风险动作必须由你在 Action Inbox 手动审批。
Agent, not another dashboard
Web Workspace 是控制面，持续运行的 Agent 才是产品本体。
主动运行
由 Goal 和排期触发，不依赖用户打开页面。
确定性约束
模型不能绕过证据与 material-change 门槛。
权限隔离
研究、审批、签名与执行保持清晰边界。
最小打扰
没有实质变化，就不制造用户 Action。
Release Candidate 构建中
把 Chainesis Agent 留在你的设备上
macOS 安装包将包含本地 Runtime、持久调度、研究数据库与 Web Workspace。完成剩余 13 个 V0 任务并通过 RC 验收后开放下载。
macOS Apple SiliconSigned & notarized自动更新
Chainesis V0 RCComing after RC acceptance
Reserved release path
/downloads/chainesis-latest.dmg