STEP 01
发现候选
Agent 定时扫描公开候选源，解释为什么现在值得研究；推广不等于 Alpha。
Persistent Agent · Evidence-bound
不在页面前，Agent 也在为你的链上资产做研究
Chainesis 围绕你的投资 Goal 自动收集证据、更新 Thesis；无实质材料变化不打扰，重要节点主动交付可追溯的决策建议。
不接触私钥结论可追溯持续后台运行
Live
A complete agent loop
从公开候选，到一条值得持续观察的 Thesis
不是等你提问的对话框，而是一条主动发现、证据约束、用户确认并持续复查的研究链路。
STEP 02
形成 Evidence
选中 Research 后才进入正式案卷，保留可追溯事实、未知与冲突。
STEP 03
确认 Thesis
Agent 生成可证伪草稿；你做最小编辑后，才进入持续观察。
STEP 04
只处理变化
Attention Priority 把材料变化、风险和缺口排到前面，稳定资产留在 Quiet。
Built for consequential research
少一点噪音，多一点可以验证的判断
把主动性、证据约束和权限控制放在同一个 Agent Runtime 里。
Active candidate feed
Agent 主动发现，而非等你输入地址
定时扫描公开候选源，经过市场预筛与有限风险补充后进入候选收件箱；每条都解释来源、新鲜度与 UNKNOWN。
Evidence first
Evidence 先于 Thesis
Research 才创建正式案卷；模型只能引用同一 Discovery 的有效 Evidence，失败时明确回退，不伪装为模型结论。
Deterministic attention
把注意力留给真正的变化
材料变化、风险、数据缺口、待处理动作与计划逾期共同决定排序；广告、Boost 和单次价格噪音不提高优先级。
Agent, not another dashboard
Web Workspace 是控制面，持续运行的 Agent 才是产品本体。
主动运行
由 Goal 和排期触发，不依赖用户打开页面。
确定性约束
模型不能绕过证据与 material-change 门槛。
权限隔离
研究、审批、签名与执行保持清晰边界。
最小打扰
没有实质变化，就不制造用户 Action。
V0 Release Candidate
把 Chainesis Agent 留在你的设备上
macOS 安装包包含独立桌面 Workspace、本地 Runtime、持久调度与研究数据库。数据留在设备上，关闭窗口后 Agent 仍可持续运行。
macOS Apple SiliconSHA-256 校验版本化下载
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v0.1.0-rc.4macOS 13+ · Apple Silicon
使用前请确认本机已安装并登录 Codex CLI。Chainesis 会自动检测，无需配置 API Key；安装后即可开始使用。
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小于 100 MB · ad-hoc signed · not notarized
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